本屆 #JCConf 邀請到 Jiayun Zhou 分享 Java Agent Stack 2026：Spring AI、Koog、Embabel 與 MCP / A2A 的企業落地路線圖

講題簡介：

AI Agent 從 prompt demo 進入企業落地後，真正困難的問題不再只是如何寫 prompt，而是如何把模型、工具、資料、工作流、觀測性、權限與部署治理整合進既有系統。對許多 Java / Kotlin 團隊來說，答案不一定是把商業邏輯搬到 Python，而是在原本承載核心服務的 JVM stack 上建立可維運的 Agent 工具鏈。

本場分享將以 production agent 的三層架構切入：第一層是 integration layer，使用 Spring AI 將 ChatClient、tool calling、RAG、memory、observability、evaluation 與 MCP client / server 整合進 Spring Boot 的 dependency injection 與 auto-configuration 模型；第二層是 orchestration layer，比較 Embabel 與 Koog 如何將多步驟任務組織成 goal、action、planner、graph 或 workflow，而不是停留在單次 prompt 呼叫；第三層是 interop layer，說明 MCP 如何成為工具與資料的標準接法，以及 A2A 如何在需要時把外部 agent 作為 remote capability 納入 JVM 平台。

這場演講不會主張 Java 取代 Python，而是回答一個更實務的問題：當你的資料、交易流程、權限控管與部署平台本來就在 JVM 生態裡，如何在不重寫既有系統的前提下，把 Agent 變成可以測試、可以觀測、可以部署、可以治理的 production component。

聽眾將會看到一個以 Spring Boot / Spring AI 為主的 agent orchestrator 範例，搭配 MCP tool integration，並透過 Koog 或 Embabel 的 code walkthrough 比較不同 orchestration 風格。最後會以 A2A remote agent 作為跨 runtime 互通的收尾案例，說明企業環境如何同時容納 JVM agent、外部 agent 與雲端部署。

購票請洽：
https://twjug.kktix.cc/events/jcconf-2026

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